為深入實施智能制造工程，推動制造業高端化、智能化、綠色化發展，工業和信息化部發布了《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》（以下簡稱《指引》）?！吨敢分荚跒橹圃炱髽I探索實施智能制造提供可復制、可推廣的路徑參考，其中，網絡技術服務作為新一代信息技術與制造業深度融合的關鍵使能，在構建智能工廠、實現數據驅動決策中扮演著核心支撐角色。

《指引》將智能制造分解為多個典型場景，網絡技術服務作為基礎支撐，滲透并賦能于每一個具體場景。其核心價值在于打通“信息孤島”，實現設備、系統、人員、物料等全要素的泛在互聯與數據自由流動。

一、 網絡技術服務的核心賦能場景

1. 全連接工廠構建：部署5G、TSN（時間敏感網絡）、工業PON、Wi-Fi 6等先進網絡，實現生產設備、傳感器、AGV（自動導引車）、AR/VR設備等海量終端的高可靠、低時延、大帶寬互聯。這是實現實時數據采集、遠程操控與協同作業的物理基礎。
2. 數據采集與邊緣計算：通過工業物聯網關、協議解析等技術，將異構設備的OT（運營技術）數據實時采集并上傳。結合部署在網絡邊緣的MEC（多接入邊緣計算）節點，對數據進行就地清洗、預處理與分析，降低云端負載，滿足實時性要求高的控制與優化需求。
3. IT-OT深度融合與網絡安全：構建統一的工業互聯網標識解析體系，為每一臺設備、每一個產品賦予“數字身份證”。通過軟件定義網絡（SDN）、零信任架構、工業防火墻、威脅檢測與響應等技術，構建貫穿網絡、設備、控制、應用和數據的縱深防御體系，保障智能制造系統的安全穩定運行。
4. 云端協同與智能應用：依托高可靠的廣域網絡和云網融合服務，將處理后的數據安全傳輸至企業私有云或行業公有云平臺。在云端，利用大數據、人工智能算法進行深度建模與分析，支撐預測性維護、能耗優化、質量根因分析、供應鏈協同等高級智能應用。
5. 遠程運維與專家支持：借助高速、安全的網絡，設備制造商或第三方服務商可對分布在全球的用戶設備進行遠程狀態監控、故障診斷、軟件升級和程序調試。專家可通過AR遠程協作平臺，指導現場人員進行復雜設備的維護與維修，極大提升服務效率與響應速度。

二、 對網絡技術服務提供商的要求與趨勢

《指引》的發布對網絡技術服務提出了更高、更具體的要求：

• 從“通用”到“工業級”：網絡需滿足工業環境下的抗干擾、高可靠、確定性時延等嚴苛要求。
• 從“連接”到“融合服務”：服務商需提供“連接+計算+安全+應用”的一體化解決方案，與工業軟件、工業自動化系統深度融合。
• 從“項目制”到“持續運營”：網絡作為智能制造的“神經系統”，需要7x24小時的持續監測、優化與安全保障服務。
• 標準化與開放性：積極推動工業設備接口、通信協議的標準化，支持主流工業以太網和總線協議，降低集成復雜度。

展望2025年，隨著5G-A（5G-Advanced）技術的成熟和商用，網絡將提供更強的確定性能力、更精準的定位和感知功能，進一步推動數字孿生、實時柔性產線調整等復雜場景落地。人工智能技術與網絡的結合（AI for Networking）將實現網絡的自動駕駛式運維，主動預測并規避故障，為智能制造提供更智能、更堅韌的連接底座。

結語

《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》為制造業的智能化轉型描繪了清晰的場景化藍圖。網絡技術服務已超越基礎連接范疇，成為驅動數據價值釋放、賦能各類智能場景的核心引擎。制造企業與網絡服務商需緊密協作，以場景需求為牽引，共同構建安全、可靠、靈活、智能的新型工業網絡基礎設施，方能在這場深刻的產業變革中贏得先機，邁向制造強國。